ΑΓΟΡΕΣ / Δευτέρα 24 Νοεμβρίου 2025, 08:00 / Συν 1
Οι εταιρείες ξοδεύουν πρωτοφανή ποσά αλλά είναι πιθανό ότι σύντομα θα υπάρχουν πολύ φθηνότεροι τρόποι για την τροφοδοσία της τεχνητής νοημοσύνης.
- Ο αναλυτής Τζέρεμι Σίγκελ προειδοποιεί για κίνδυνο στην τεχνητή νοημοσύνη, συγκρίνοντάς την με τη φούσκα των dot-com.
- Ο κίνδυνος έγκειται στο ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει πολύ φθηνότερα στο μέλλον, καθιστώντας τις τρέχουσες τεράστιες επενδύσεις κεφαλαιουχικών δαπανών λιγότερο αποδοτικές.
- Ο Σίγκελ αναφέρει ότι η κατάρρευση των dot-com οφειλόταν εν μέρει στην ταχύτατη μείωση του κόστους μεταφοράς δεδομένων.
- Άλλοι αναλυτές, όπως ο Νιλ Σίρινγκ, εκφράζουν ανησυχίες για υπερβολικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, παρόμοιες με προηγούμενες τεχνολογικές εκρήξεις.
- Παρά τους κινδύνους, η αισιοδοξία για τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει, με πιθανότητα τα κέντρα δεδομένων να αποδειχθούν πολύτιμα, όπως συνέβη με τα δίκτυα οπτικών ινών.
Η συζήτηση για το αν o κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται σε φούσκα συνεχίζεται και ο κορυφαίος αναλυτής Τζέρεμι Σίγκελ πιστεύει ότι ένα λιγότερο γνωστό στοιχείο της κρίσης των dot-com προσφέρει μια ένδειξη για έναν αναδυόμενο κίνδυνο.
Ο Σίγκελ, ανώτερος αναλυτής στη WisdomTree και ομότιμος καθηγητής Οικονομικών στο Wharton School του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια, είναι αισιόδοξος για την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, πιστεύει ότι εξακολουθεί να υπάρχει κίνδυνος για τις εταιρείες που επενδύουν τεράστια ποσά σε κεφαλαιουχικές δαπάνες για να επιτύχουν τους στόχους τους στον τομέα αυτό.
Σε πρόσφατη συνέντευξή του, ο Σίγκελ υπογράμμισε ένα βασικό σημείο: οι εταιρείες ξοδεύουν πρωτοφανή ποσά για να επεκτείνουν τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης τους, αλλά είναι πιθανό ότι σύντομα θα υπάρχουν πολύ φθηνότεροι τρόποι για την τροφοδοσία της τεχνολογίας.
«Πιστεύω ότι ο μεγαλύτερος κίνδυνος με την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αν θα λειτουργήσει, πιστεύω ότι θα λειτουργήσει, αλλά ότι μπορεί να γίνει με πιο φθηνό τρόπο», δήλωσε ο Σίγκελ.
Σύγκρινε την τρέχουσα έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης με τη φούσκα των dot-com, υποστηρίζοντας ότι το σημαντικότερο συμπέρασμα από εκείνη την εποχή ήταν ότι η κατακόρυφη πτώση των κόστους ήταν ένας από τους κύριους λόγους για τους οποίους η φούσκα τελικά έσκασε.
«Αυτό που πραγματικά προκάλεσε την κατάρρευση ήταν ότι βρήκαν τον τρόπο να μεταφέρουν 1.000 φορές περισσότερα δεδομένα μέσω των καλωδίων οπτικών ινών που εγκατέστησαν», σημείωσε. «Ξαφνικά, όλες οι εταιρείες που επρόκειτο να καλωδιώσουν το σύμπαν συνειδητοποίησαν πως δεν χρειάζονται τόσα πολλά».
Ο Σίγκελ έθεσε το ερώτημα αν οι εταιρείες μπορούν να συνεχίσουν να επεκτείνουν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να ξοδεύουν δισεκατομμύρια δολάρια σε κέντρα δεδομένων. Κατά την άποψή του, η απάντηση είναι καταφατική και το αποτέλεσμα θα είναι χαμηλή απόδοση της επένδυσης για την εταιρεία και, τελικά, για τους επενδυτές.
Άλλοι αναλυτές έχουν αρχίσει να εκφράζουν ανησυχία για το μέγεθος και το εύρος της έκρηξης των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη.
Σε πρόσφατη ανάλυσή του, ο Νιλ Σίρινγκ της Capital Economics, προέβαλε ένα παρόμοιο επιχείρημα σχετικά με τον κίνδυνο οι εταιρείες να υπερβούν τα όριά τους.
«Η κλίμακα των τρεχουσών επενδύσεων είναι συγκρίσιμη με προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις — από τους σιδηροδρόμους έως το διαδίκτυο», δήλωσε ο ίδιος. «Όπως δείχνει η ιστορία, τέτοιες εκρήξεις σχεδόν πάντα συνεπάγονται κάποιο βαθμό υπερβολής. Ορισμένα έργα δε θα αποδώσουν, προκαλώντας ζημίες στους επενδυτές».
Ωστόσο, όπως αναφέρει το Business Insider, η αισιόδοξη διάθεση και ο ενθουσιασμός για τη μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν μεταξύ των αναλυτών. Ο Σίρινγκ προσέθεσε ότι, αν και πολλές εταιρείες τεχνολογίας δεν επέζησαν από το σκάσιμο της φούσκας των dot-com, το δίκτυο οπτικών ινών που άφησαν πίσω τους αποδείχθηκε πολύτιμο. Τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχουν τον ίδιο αντίκτυπο.
«Αυτό που μπορεί να φαίνεται ως σπατάλη επενδύσεων από οικονομική άποψη — και πράγματι είναι σπατάλη για ορισμένες εταιρείες, με συνέπειες για τους επενδυτές τους — μπορεί να αποτελεί σημαντικό μέρος της διαδικασίας επέκτασης της τεχνολογίας και της οικονομικής ανάπτυξης», δήλωσε ο Σίγκελ.
Πηγή: newmoney.gr
